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當客戶開始用 AI 找廠商：官網的內容與結構，怎麼寫才會被讀懂、被引用。
產品規格別只放在 PDF 型錄：讓客戶與 AI 都查得到
型錄是給已經認識你的人看的；產品頁，才是讓還不認識你的客戶與 AI 找到你的地方。
多語系網站與 AI 搜尋：每個語言都要被讀懂
多語系網站的每一個語言，都是一扇獨立的門面；只做一半，等於在那個市場隱形一半。
圖片與影片也要讓機器看得懂：替代文字與說明文字
圖片說服人的眼睛，文字才說服得了機器。替代文字與說明文字，讓視覺內容被讀懂。
要不要讓 AI 爬蟲讀你的網站：robots.txt 的取捨
要不要讓 AI 讀你的網站，不是全開或全關，而是依用途分別決定。robots.txt 的取捨。
一項服務一個頁面：為什麼服務頁要寫得具體
一個頁面講清楚一件事，客戶找得到，機器也讀得懂。為什麼服務頁要寫得具體。
案例頁怎麼寫，才能成為客戶與 AI 都信得過的證據
案例的說服力，來自具體的問題與具體的改變。案例頁怎麼寫，才能成為客戶與 AI 都信得過的證據。
關於我們頁面不只是公司簡介：AI 怎麼從這裡認識你
形容詞讓人有印象，事實讓人與機器都信得過。關於我們頁面不只是公司簡介。
怎麼知道 AI 有沒有帶客人來：追蹤 AI 來源流量的方法與限制
AI 帶來的成效只有一部分看得見，其餘要靠多個線索拼起來。怎麼知道 AI 有沒有帶客人來。
舊文章要不要更新：內容的時效性與 AI 引用
內容的價值不只在寫出來，也在持續正確。舊文章要不要更新，談內容時效與 AI 引用。
地址、電話、營業時間：各平台資訊一致，為什麼影響 AI 推薦
各處的資訊一致，機器才敢肯定那就是你。地址、電話、營業時間為什麼影響 AI 推薦。
常見問答不是湊字數：怎麼寫，才會被 AI 拿去回答
常見問答的價值，在於回答客人真的在問的問題，而不是公司想說的話。怎麼寫才會被 AI 拿去回答。
AI 推薦你之前，會先看別人怎麼說你：第三方提及與評價
官網是你自己說的話，第三方提及是別人替你作證。AI 推薦你之前，會先看別人怎麼說你。
問問 AI 怎麼介紹你的公司：一份老闆自己就能做的檢查
打開 AI，用客戶的口吻問問你的公司。半小時的檢查，看見客戶接觸你之前聽到的版本。
結構化資料是什麼：讓機器一眼看懂你是誰的那層標記
網頁說服人，結構化資料說服機器。用一張名片的比喻，講清楚這層看不見的標記。
讀得到，才談得上讀得懂：AI 進不了你的官網時會發生什麼
內容寫得再好，AI 進不了門也是白搭。被理解之前，得先被讀到。
你的官網，AI 讀得懂嗎：內容與結構要怎麼寫，AI 才願意引用你
形容詞說服人，事實說服機器。談官網內容與結構該怎麼寫，AI 才讀得懂、願意引用你。
SEO 之外的新入口：當客戶改用 AI 找廠商，你的公司被推薦了嗎
客戶開始改問 AI「幫我找一家做某項服務的公司」，官網 AI 讀不懂就不會被推薦。談從被搜尋到被 AI 引用的轉變。